师资队伍

人才概况

师德师风建设

博士生导师

硕士生导师

王继彬

研究员

研究员，硕士/博士生导师。从事云计算资源调度、GPU资源池化及性能优化、分布式存储系统架构领域研究，承担或参与国家重点研发计划、山东省自然科学基金/重点研发计划等国家级、省部级科研项目，荣获山东省科学技术进步奖一等奖2项、二等奖2项，山东省高等学校科学技术奖1项。负责或参与研发云计算平台、数据存储平台等业务应用平台，具备丰富的工程化经验。热忱欢迎有志于深耕云计算、大数据、人工智能及算网融合领域的优秀硕士生、博士生加入团队。

研究方向：

? 云计算平台技术

? 虚拟资源调度与管理

? 分布式存储系统

? 算网融合技术与应用

? 数字政务与智慧公安行业创新技术应用

联系方式：

? 邮箱：wangjb@sdas.org

? 座机：0531-89009123

指导专业：

? 计算机科学与技术

? 计算机技术

1、参与科研项目

(1) 科技部, 国家重点研发计划, 2023YFB3002303, 超算互联网服务体系与应用示范

(2) 科技部, 国家重点研发计划, 2023YFB3002201, 超算互联网全局资源描述与视图构建

(3) 山东省科技厅, 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）, 2022CXGC020106, 超算互联网关键技术研发与应用

2、论文

(1)DAS: Dynamic Affinity-aware Scheduling for Heterogeneous GPU Clusters，International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design（CSCWD 2026）

(2)A Fine-Grained GPU Resource Scheduling System for DNN Applications，International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design（CSCWD 2025）

(3)Two-stage workflow scheduling based on deep reinforcement learning , International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing（CollaborateCom 2025）

3、专利

(1)一种分布式数据并行训练中的弹性资源调整方法，ZL202510947207.8

(2)一种基于资源亲和性的异构GPU集群调度优化方法及系统，ZL202510733628.

(3)利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统，ZL202510511736.3

(4)面向深度学习的细粒度、干扰感知的GPU调度方法及系统 ZL202411594962.4

(5)一种基于特征感知的文本分类方法及系统，ZL202410946552.5

(6)一种基于组级学习的缓存学习方法及系统，ZL202410946509.9

(7)基于空间位置的能耗均衡调度方法及系统，ZL202410159989.4

(8)基于负载预测的能耗均衡作业调度方法及系统，ZL202410159991.1

(9)基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统，ZL202410146277.9