汪付强
副研究员
博士生/硕士生导师,团队负责人,中国电子学会高级会员,山东省电子学会大数据与云计算专委会副主任委员,山东电子学会信息技术与信息化专委会专家。现任声信息安全团队负责人。主要从事工业互联网、物联网、大数据、信息安全、群智协同等领域的研究工作,2014-2015年澳大利亚国立大学访问学者。先后主持了国家自然基金、国家重点研发计划课题、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金、山东省自然科学基金量子科学联合基金等科研项目。参与了国家物联网发展专项、国家信息安全专项、国家科技支撑计划子任务、山东省重点研发计划等多项省级以上研究课题。发表SCI/ET高水平论文几十篇,授权发明专利几十项,参编国家标准制定7项,获山东省专利奖一等奖1项,中国专利奖优秀奖1项,山东省科技进步一等奖1项、二等奖3项,山东省科学院科技进步一等奖1项。
研究方向:工业互联网、物联网、大数据、信息安全、群智协同
联系方式:wangfq@sdas.org;
指导专业:计算机科学与技术、计算机技术、网络空间安全
1、主持或参与项目
[1] 海关通关智能协同监管关键技术研究及应用示范 课题4:海关通关监管群智协同技术研究,国家重点研发计划课题,216万元,2023.11-2026.10,主持。
[2] 面向物联网的量子密钥资源分配机制研究,山东省自然科学基金量子科学联合基金,2024.1-2026.12,15万元,主持。
[3] 服务制造服务应用技术研究,52.5万, 2022.01-2024.12,主持(国家重点研发计划“服务型制造服务共性技术研发与应用”子课题);
[4] 面向大规模传感网多跳一致的低开销时间同步方法研究,国家自然科学青年基金,22.8万, 2016.01-2018.12,主持;
[5] 重要场所声音信息安全评测系统关键技术研发与应用示范,国家重点研发计划(国际科技合作计划),88万元,2020.01-2021.12,主持子课题;
[6] 无线传感器网络周期自适应时间同步方法研究,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(省博士基金),4万元,2013.10-2015.10,主持;
2、奖励
[1] 面向工业智能的高可靠高质量高安全数据价值开发利用关键技术,山东省科技进步一等奖,山东省人民政府,2024;
[2] 声信息安全,保密科学技术奖三等奖,国家保密局,2023;
[3] 面向工业互联网的云/网/边/端多层次数据安全关键技术及应用, 山东省科技进步二等奖,山东省人民政府,2022;
[4] GB/T 32420 无线局域网测试规范等标准在智慧城市中的应用,山东省科技进步二等奖,山东省人民政府,2019;
[5] 基于物联网技术的数据中心动力环境监测系统所采用的方法,山东省专利一等奖,山东省人民政府,2016.3;
[6] 基于物联网技术的数据中心动力环境监测系统所采用的方法,中国专利优秀奖,山中华人民共和国国家知识产权局,2016.12;
[7] 电子政务异构数据灾备模式及平台应用,山东省科学院科学技术一等奖,山东省科学院,2015。
3、 论文、著作
论文
[1]. Wei Zhao, Ronghua Shi, Xiaoming Wu, Fuqiang Wang, and Xinchao Ruan, "Quantum digital signature with unidimensional continuous-variable against the measurement angular error," Opt. Express 31, 17003-17016 (2023) (SCI).
[2]. Zhao, Wei , Wang Fuqiang, et al. "Teleportation-based continuous-variable quantum digital signature." Results in Physics 53(2023) (SCI).
[3]. Yang Shumei , Wang Kun , Ma Kun , Wang Fuqiang*, Zhang Peng.Unsupervised Anomalous Sound Detection for Mechanical Equipment Based on Domain Generalization Techniques[C]//2025 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD).
[4]. Wang Kun , Jin Xing , Wang Fuqiang* .Improvement in the Transferability of Target Adversarial Examples Based on Data Augmentation[C]//2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). (2024):4138-4144.
[5]. Fuqiang Wang, Xiaoming Wu and Zhiyong Liu, "Energy Efficiency Time Synchronization Protocol for Wireless Sensor Networks," 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, 2021, pp. 5649-5654, doi: 10.23919/CCC52363.2021.9550093.(EI)
[6]. Wang Fuqiang, Wu Xiaoming, Wang Yinglong, et al. Extensible time synchronisation protocol for wireless sensor networks[J]. International Journal of Sensor Networks, 2017, 23(1):29-39. (SCI)
[7]. Fuqiang Wang, Changbin Yu, Xiaoming Wu, Yifan Hu. Dual time synchronization for wireless sensor networks, Electronics Letters, 2015, 51(2): 179-181. (SCI)
[8]. Fuqiang Wang, Peng Zeng, Haibin Yu, et al. Random time source protocol in wireless sensor networks and synchronization in industrial environments[J]. Wireless Communications & Mobile Computing, 2013, 13(8). (SCI)
[9]. Wang Fuqiang and Wu Xiaoming. Time Synchronization Method based on a Virtual Node for Wireless Sensor Network[C]// The 31st Chinese Control and Decision Conference, 2019: 4818-4823. (EI)
[10]. Fuqiang Wang, Xiaoming Wu, Yong Pang, Changbin Yu,Yifan Hu and Xiangzhi Liu. A Time Synchronization Method of Wireless Sensor Networks Based on the Simulated Annealing Algorithm. Chinese Control and Decision Conference, 2014, Changsha, China. (EI)
[11]. Wu X , Wang Y , Wang F ,et al.Time Synchronization for Wireless Sensor Networks with a Mobile Node[J].Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2017, 36(1-4):175-191.
标准
[1]. 智能传感器 第1部分:总则,编号:GB/T 33905.1-2017,国家标准,2017.7.31发布;
[2]. 智能传感器 第2部分:物联网应用,编号:GB/T 33905.2-2017,国家标准,2017.7.31发布;
[3]. 智能传感器 第3部分:术语行规,编号:GB/T 33905.3-2017,国家标准,2017.7.31发布;
[4]. 信息技术 传感器网络 第601部分:信息安全:通用技术规范,编号GB/T 30269.601-2016,2016.4.25发布;
[5]. 信息技术 传感器网络 第808部分:测试:低速率无线传感器网络网络层和应用支持子层安全,GB/T 30269.808-2018,2018.12.28发布;
[6]. 信息技术 传感器网络第602部分:信息安全:低速率无线传感器网络网络层和应用支持子层安全规范,GB/T30269.602-2017,2017.12.29发布;
[7]. 信息技术 传感器网络第807部分:测试:网络传输安全,GB/T 30269.807-2018,2018.9.17发布;
4、专利
[1] 发明专利,一种动态阈值驱动的AI 模型压缩方法及系统,第1,2026
[2] 发明专利,一种异步多传感器目标追踪自适应融合方法及系统,第1,2026
[3] 发明专利,一种基于动态超前迭代的对抗样本生成方法及系统,第1,2025
[4] 发明专利,基于特征和标签平滑的多步梯度对抗样本生成方法及系统,第1,2025
[5] 发明专利,基于扩散模型与编码语义提示词的生成式隐写方法及系统,第1,2025
[6] 发明专利,基于生成对抗网络的语音增强方法及系统,第1,2025
[7] 发明专利,基于动态自适应损失的量子密钥分发参数优化方法及系统,第1,2025
[8] 发明专利,基于零光子催化的多环离散调制量子密钥分布方法及系统,第1,2025。
[9] 发明专利,基于多角度判别的生成对抗网络的语音增强方法及系统,第1,2024
[10] 发明专利,一种基于频谱映射的主动降噪方法及系统,第1,2024
[11] 发明专利,基于声音信号的工业设备通用故障检测方法及系统,第1,2023


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